TRANSPORTE POR CARRETERA
UN SISTEMA DE CONDUCCIÓN AUTÓNOMO PARA COCHES
COGNITIVE AUTO PILOT REALIZA LAS SIGUIENTES TAREAS
La tecnología reconoce la carretera con o sin cartografía u otros elementos de infraestructura. Su rendimiento no se ve afectado por el clima, la estación, la capa de nieve, el asfalto o la falta de él, etc.
El método del «túnel virtual» se basa en el principio de que las escenas de la carretera son inherentemente similares. Los promotores aprendieron a identificar las propiedades más inherentes y fundamentales de la carretera, ya sea una autopista, un camino rural o un camino de tierra. De esta manera, el sistema reconoce la carretera con gran precisión y garantiza el funcionamiento estable de los algoritmos de visión por computadora basados en esta tecnología en diversas configuraciones de carreteras y en diferentes condiciones: en los giros en cualquier dirección, en pendientes ascendentes y descendentes, por la noche, y en invierno o en otras condiciones climáticas y meteorológicas desfavorables.
Hemos llamado a la tecnología desarrollada «túnel virtual» porque así es como se ve la secuencia de zonas de interés rectangular en perspectiva.
Esta tecnología puede servir como base para sistemas ADS de alto rendimiento de nivel 3-5, que aseguran la detección fiable de una calzada de cualquier forma y geometría, incluso con mal tiempo y condiciones climáticas adversas.

Con la tecnología CLLDF, los datos combinados introducidos en la unidad de cálculo de un modelo de visión artificial desde diferentes sensores (cámaras de vídeo, unidades de radar y lidar, etc.) se utilizan de la mejor manera posible.
La arquitectura de la fusión cognitiva de datos de bajo nivel permite recibir información detallada sobre la escena de la carretera desde varios sensores. Así, por ejemplo, si una señal de radar detecta un obstáculo adelante pero la cámara de vídeo no puede verlo claramente debido al deslumbramiento del sol, la IA categoriza la situación como problemática y solicita información más detallada a la cámara o toma una decisión basada en los datos del radar.

La intuición es a menudo el factor clave en la toma de decisiones para los conductores humanos. Como ya sabrá, la psicología cognitiva explica el pensamiento intuitivo como la capacidad humana de procesar información compleja de forma inadvertida e inconsciente. En el curso de la cognición intuitiva, las personas no se dan cuenta de todos los factores que han afectado su conclusión. Es la conclusión en sí misma la que realizamos con la más extrema claridad.
La tecnología emplea una gama de soluciones, incluyendo la detección y el análisis dinámico de elementos a pequeña escala de la escena de la carretera y de los objetos en la carretera. Por ejemplo, es posible predecir el curso del coche que va delante observando los cambios de posición de sus luces traseras o del espejo lateral.